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短视频系统开发,所面临的架构问题
发布时间:2021-02-08 17:20:36浏览次数:
随着抖音的爆火,短视频APP走进人们的视野,无论男女老少似乎都能从其中找到乐趣,来作为繁忙工作生活之中的消遣,但短视频APP是如何开发的呢?它又面临哪些架构问题?今天我们就来一起看一下。
 
短视频所面临的架构问题:
 
1. 短视频APP开发时的数据处理需求
 
客户端主要是对于视频的效果叠加、人脸识别和各种美颜美化算法的处理。同时客户端处理还会增加一些必要的转码和水印的视频处理。
 
目前客户端的视频编解码方式,会有软编码和硬编码的方式,软编码主要是兼容性比较好,编码效果好些,不过缺点就是能耗高且慢些。而硬编码借助于显卡等,能够得到比较低的能耗并且更快,不过兼容和效果要差一些,特别是对于一些低配的机型。所以目前往往采用结合的方式。
 
服务端的处理,主要是进行视频的一些审核转码工作,也有一些抽帧生成截图的工作等,目前使用ffmpeg进行一些处理。服务端本身需要考虑的一些点,就是因为资源消耗比较高,所以需要机器数会多,所以在服务端做的视频处理操作,会尽量控制在一个合理的范围。
 
2. 短视频APP开发中音视频不同步的问题
 
媒体内容在播放时,最令人头痛的就是音视频不同步。从技术上来说,解决音视频同步问题的最佳方案就是时间戳:首先选择一个参考时钟(要求参考时钟上的时间是线性递增的);生成数据流时依据参考时钟上的时间给每个数据块都打上时间戳(一般包括开始时间和结束时间);在播放时,读取数据块上的时间戳,同时参考当前参考时钟上的时间来安排播放。
 
可见,避免音视频不同步现象有两个关键——一是在生成数据流时要打上正确的时间戳。如果数据块上打的时间戳本身就有问题,那么播放时再怎么调整也于事无补。打时间戳时,视频流和音频流都是参考参考时钟的时间,而数据流之间不会发生参考关系;也就是说,视频流和音频流是通过一个中立的第三方(也就是参考时钟)来实现同步的。第二个关键的地方,就是在播放时基于时间戳对数据流的控制,也就是对数据块早到或晚到采取不同的处理方法。
 
3. 短视频APP开发中的审核问题
 
短视频APP内容审核的最大的问题,主要是会面临视频时长过长,会带来人力审核成本的提升。比如100万个视频,每个平均是30s的话,那么就3000W 秒。通过技术手段可以做一些工作,比如:
 
可以在短视频APP中接入一些比较好的第三方的视频识别模块,如果能够过滤掉85%保证没有问题的视频的话,那么工作量会缩减到15%。
 
通过抽帧的方式,比如只抽取某几帧的方式进行检查。
 
通过转码的方式,比如一个60s的美拍视频,通过2倍速的方式,无声,140 * 140的分辨率转换,大概大小能够在650kB左右,这样加速了播放的过程的同时,还能够减少审核带宽的消耗,减少了下载过程。
 
基于大数据分析,分析一些高危地带、用户画像等,然后通过一些黑名单进行一些处理,或者对于某些潜在高危用户进行完整视频的审核,而对于低危用户进行抽帧的方式等等。
 
以上总结了短视频APP开发会遇到的问题之后,希望大家在做短视频开发搭建时能少走弯路,顺利拥有自己的短视频平台。
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